2024年全國兩會(huì )已正式開(kāi)幕，在日前出爐的人民網(wǎng)全國兩會(huì )調查中，“依法治國”“就業(yè)”“鄉村振興”“醫療”“高質(zhì)量發(fā)展”“養老”“教育強國”“社區治理”“中華優(yōu)秀傳統文化”“國家安全教育”入選十大熱詞。
目前，針對全民關(guān)注的醫療健康問(wèn)題，全國人大代表和全國政協(xié)委員提出了大量議案、提案和建議，在新興的醫療健康科技領(lǐng)域，醫療信息化、醫療數據、醫療人工智能、智能康復等話(huà)題被頻頻提及。讓我們來(lái)一起聽(tīng)聽(tīng)他們的聲音。
1、醫療信息化
王巖表示，傳統電子病歷系統缺乏與專(zhuān)科業(yè)務(wù)深度結合的結構化數據，醫院一般缺少臨床科研所需的全流程診療數據。這些是當前智慧醫院信息系統建設面臨的挑戰。為此，王巖提出以下建議：
一是以臨床科研為牽引，強化信息系統與臨床專(zhuān)科業(yè)務(wù)的結合。以臨床實(shí)際需求為導向，探索改革傳統電子病歷結構。二是建設更高質(zhì)量的全流程診療數據。在當前互聯(lián)互通建設的基礎上，加快實(shí)現可滿(mǎn)足專(zhuān)科科研創(chuàng )新的連續性全流程診療數據閉環(huán)，利用人工智能技術(shù)，降低數據獲取成本。三是完善法律法規，創(chuàng )造醫療數智技術(shù)研發(fā)、試驗、應用的良好環(huán)境。建議在數據管理、隱私安全等方面加強法律法規建設，嘗試在國家層面建立醫療數據流通機制。
全國政協(xié)委員、中國醫學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫學(xué)院黨委書(shū)記、副院校長(cháng) 姚建紅：
隨著(zhù)人工智能、大數據、5G、區塊鏈等信息技術(shù)的不斷推廣，“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”“數據要素×醫療健康”等創(chuàng )新模式為基層衛生體系智慧化發(fā)展注入新的活力。著(zhù)眼于新時(shí)代基層衛生改革發(fā)展需求，姚建紅建議大力推動(dòng)智慧基層衛生體系建設，不斷提升基層衛生服務(wù)質(zhì)量和效率，更好地保障人民健康。
加快完善智慧基層衛生體系技術(shù)支撐。加快搭建一體化基層衛生服務(wù)數據中心。加快應用智慧基層衛生服務(wù)。加快智慧賦能基層醫務(wù)人員。加快完善智慧基層衛生服務(wù)績(jì)效管理。實(shí)現上述任務(wù)，必須加強組織保障。需推進(jìn)部門(mén)、資源、政策間的統籌協(xié)調，建立智慧基層衛生服務(wù)推進(jìn)機制。需抓實(shí)任務(wù)落實(shí)，制定符合實(shí)際、適應衛生健康事業(yè)發(fā)展的智慧基層衛生服務(wù)評價(jià)機制。需嚴格執行信息安全、個(gè)人信息保護等法律法規，建立完善個(gè)人信息保護制度。需積極鼓勵試點(diǎn)，堅持頂層設計與基層探索相結合，支持有條件的地方以及條件成熟的機構先行先試，以點(diǎn)帶面促進(jìn)智慧基層衛生服務(wù)推廣應用。
全國人大代表、江蘇省南京市第一醫院副院長(cháng) 張俊杰：
張俊杰帶來(lái)了《關(guān)于加快推進(jìn)醫學(xué)影像“云膠片”應用的建議》，呼吁加快推進(jìn)醫療機構之間檢查檢驗結果互認。
隨著(zhù)信息化的發(fā)展、5G的應用，醫學(xué)影像“云膠片”在很多發(fā)達地區已經(jīng)非常普遍了，但是在全國層面上還沒(méi)有達到同質(zhì)化，特別是不同醫院間的相互認可、統一標準目前尚未達到全國層面上的水平?；诖?，張俊杰呼吁，在醫學(xué)影像“云膠片”的運用方面，第一，要做到相互認同，第二，要同質(zhì)化，第三，要進(jìn)一步加強網(wǎng)絡(luò )安全的保護。
2、醫療數據
全國政協(xié)委員、南方科技大學(xué)副校長(cháng) 金李：
金李建議，加大國家級數據交易所建設力度，將數據交易所納入國家數據交易場(chǎng)所體系布局規劃。建議以應用為導向，行政力量和市場(chǎng)驅動(dòng)雙管齊下，加快推進(jìn)一體化數據資源體系建設和數據要素市場(chǎng)培育。在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務(wù)、醫療健康等重點(diǎn)領(lǐng)域與國家相關(guān)部委加強數據社會(huì )化應用試點(diǎn)。
針對個(gè)人數據，金李表示，支持有條件地方率先開(kāi)展個(gè)人數據賬戶(hù)授權試點(diǎn)，探索個(gè)人數據授權使用參與個(gè)人數據收益分配的落地機制。保護個(gè)人數據隱私，提高數據使用效率，促進(jìn)數據共享和創(chuàng )新，為數據資源的協(xié)同開(kāi)發(fā)運用建立良好的制度基礎及基礎設施。
全國人大代表、浙江大學(xué)醫學(xué)院附屬第一醫院黨委書(shū)記 梁廷波：
建立健全“三醫”協(xié)同數字治理機制。圍繞數據共享政策支撐、數據提供決策支撐、基于大數據開(kāi)發(fā)智能應用等方面，由國家醫保局、國家衛生健康委對數據共享進(jìn)行研判分析，在保護個(gè)人隱私和確保數據安全的前提下，制定公共數據共享清單目錄，出臺數據共享支持政策。搭建國家醫保醫療公共數據互通共享平臺，把有關(guān)醫保支付結算清算數據、質(zhì)量管理數據、就醫人群流數據及時(shí)反饋給衛生健康部門(mén)和醫療機構，加強醫療機構精細化管理；適度向省、市、縣衛生健康部門(mén)開(kāi)放權限，允許在一定范圍內查閱、調用、對比、分析數據資源，支撐“三醫”協(xié)同治理和公立醫院高質(zhì)量發(fā)展。
梁廷波還建議統一構建國家ICD編碼庫，同時(shí)建立數據監測和問(wèn)題反饋機制，定期發(fā)布統計分析報告，定期更新編碼庫，推動(dòng)編碼庫的持續優(yōu)化完善。
3、醫療人工智能
全國人大代表、致公黨廣東省委會(huì )副主委、中山大學(xué)附屬第一醫院心臟大血管科主任 吳鐘凱：
中山大學(xué)附屬第一醫院心臟大血管科主任吳鐘凱表示，他和他的團隊已為感染性心內膜炎這一心臟疾病建立了醫療數據庫。但是光靠一個(gè)課題組建立數據庫，還是太小。吳鐘凱將在全國兩會(huì )上提出，基于新型舉國體制和組織的優(yōu)勢，建立一個(gè)可能是全世界最好最大的醫療數據庫。他還將在兩會(huì )上提出人工智能在醫學(xué)領(lǐng)域應用的發(fā)展和規范的建議。
他表示，期待自己的建議能在國家構建相關(guān)醫療數據庫過(guò)程中發(fā)揮指導作用，并為人工智能技術(shù)在臨床醫療領(lǐng)域的應用，以及相關(guān)法律法規的制定和管理部門(mén)決策提供助力。
4、智能康復
全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士、同濟大學(xué)副校長(cháng)、同濟大學(xué)附屬東方醫院院長(cháng) 陳義漢：
陳義漢指出，解決目前康復醫療供需矛盾的關(guān)鍵，是運用云計算、大數據、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)加速實(shí)現智能康復醫療。
陳義漢以康復醫療機器人作為觀(guān)察的切入點(diǎn)，其市場(chǎng)準入、臨床使用和醫保支付定價(jià)等環(huán)節尚未形成共識，嚴重限制了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。為此，他建議加大對康復機器人的支持力度：推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基金投入康復機器人，支持符合條件的企業(yè)上市融資，給予相關(guān)企業(yè)上市的綠色通道；將部分優(yōu)質(zhì)康復機器人納入政府采購范圍，對引入康復設備的醫療機構提供適當補貼和維護費用；落實(shí)康復機器人研發(fā)費用加計扣除等稅收政策，鼓勵自主創(chuàng )新。
全國政協(xié)委員、中日友好醫院原副院長(cháng) 姚樹(shù)坤：
據相關(guān)部門(mén)統計，我國殘疾人、意外事故受傷人群、老年人、慢性病患者等人群中，需要康復治療的約有1.3億人?？祻头?wù)的可及性與康復醫學(xué)水平直接影響患者的功能恢復程度，也決定了患者預后的生活質(zhì)量。
對此，姚樹(shù)坤建議，強化智能精準康復，5G﹢居家康復、康養、醫養和遠程康復管理三位一體的康復體系建設。利用人工智能、5G技術(shù)與微型化可穿戴設備，以及智能化評估、康復機器人，可使康復技術(shù)實(shí)現高效能、同質(zhì)化，并大幅節省人力，實(shí)現遠程康復指導、實(shí)時(shí)監測和數據分析，從而提高康復效果和服務(wù)效率。姚樹(shù)坤還建議，應組建智能康復專(zhuān)家指導委員會(huì )，可從相關(guān)社會(huì )團體或醫療機構選擇專(zhuān)家；應制定智能精準康復軟件、硬件及遠程5G的技術(shù)規范，確保醫養、康養、遠程康復高質(zhì)量實(shí)現；應在專(zhuān)家委員會(huì )的指導下，在各省份選擇具有對下級醫院、社區衛生機構有帶動(dòng)引領(lǐng)作用同時(shí)具備深厚康復學(xué)科基礎的三級甲等醫院，開(kāi)展智能精準康復推廣應用基地試點(diǎn)。
